📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要： 本报告通过对理想Livis AI眼镜的系统性硬件拆解，详细分析了其硬件架构、核心组件选型、供应链分布及BOM成本构成，为AI眼镜产业的技术迭代和产品落地提供参考。
行业主线：
- 硬件架构与技术选型：设备采用恒玄BES2800BP作为控制中枢，配合研极微ISP芯片和黑芝麻智能算法，实现轻量化佩戴、深度车控互联及本地AI视觉感知。
- 成本结构量化：理想Livis AI眼镜的BOM成本约122.59美元，综合硬件成本104.59美元，税后成本约969.69元（不含NRE及模具费）。
关键变化与分歧：
- 供应链国产化趋势：核心组件供应商包括歌尔、恒玄、研极微、舜宇、佰维等，体现了AI眼镜产业链在国产化供应商渗透方面的生态格局。
- 功能侧重：产品重点集成六轴IMU与摄像头实现视频EIS防抖，并采用双磁路三明治扬声器提升音频体验，主打全天候AI助理与穿戴便捷性。
受益方向与风险：
- 受益方向：具备AI眼镜精密结构件、低功耗智能穿戴SOC、AI影像芯片及高性能光学镜头量产能力的供应商。
- 核心风险：存储市场价格剧烈波动影响BOM成本、消费级AI眼镜市场渗透率低于预期、核心部件技术迭代速度不及预期。