📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告深入分析 2026 年人形机器人(HR)行业的全球发展格局,预测 2030 年全球年出货量将达 120 万台,2035 年市场规模可达 2240 亿美元。报告重点探讨了 AI 算法演进、硬件 BOM 成本下降以及全球供应链的竞争态势。
行业主线:
- 规模增长与成本下降:预计 2026 年全球出货量达 9 万台。受益于规模效应和中国供应链本地化,2026-2030 年 BOM 成本预计下降 45%,至 2030 年单台成本有望降至 1.6 万美元。
- 技术演进路径:目前行业智能水平处于 L2 级,呈现“移动能力(Locomotion)领先,操作能力(Manipulation)跟进”的特征,预计未来 3-4 年随着操作能力提升,将大规模进入工业与商业场景。
- 核心零部件升级:处理器芯片、无芯电机、减速器和行星滚柱丝杠为核心价值环节;线性执行器渗透率在下肢应用中持续提升。
关键变化与分歧:
- 具身智能模型之争:VLA(视觉-语言-动作)模型目前占据主导,但世界模型(World Model)在物理定律理解和长周期任务处理上具有潜力,两者正趋向融合。
- 数据获取瓶颈:高质量行为数据稀缺,行业正通过真实世界数据、模拟合成数据和视频数据相结合的方式构建“数据飞轮”。
受益方向与风险:
- 受益方向:端到端 AI 能力领先的机器人 OEM;高精度减速器、行星滚柱丝杠等核心传动件供应商;高性能视觉与触觉传感器厂商。
- 核心风险:具身智能算法通用化突破不及预期;量产成本下降速度放缓;工业与商业端实际部署节奏低于预期。