AI 行情再次启动:算力与应用协同发展专题电话会议纪要

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📰 研报摘要

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摘要: 本次会议探讨 AI 行情再次启动的逻辑,核心观点认为 2026 年将进入 AI 应用从“可用”到“好用”的爆发期,市场将呈现算力与应用的轮动特征,且 AI 应用将成为核心投资主线。

行业主线:

  1. 算力与应用轮动:历史规律显示算力行情后往往接续应用行情。2026 年 AI 应用将通过多元化商业模式落地,驱动产业链整体估值提升。
  2. 推理需求驱动硬件升级:AI 应用的爆发将带来巨量推理需求,推动大厂自研 ASIC 芯片量产及通信基础设施(如光互连、CPO)的投入升级。
  3. 多场景深度渗透:AI 正在重构营销(GEO)、教育、电商、汽车(L3 自动驾驶)及轻工等传统行业场景。

关键变化与分歧:

  1. 推理成本成为核心:推理时代的“第一性原理”是降低单次任务成本,这使得自研 ASIC 及高效算力供应商更具竞争力。
  2. 商业模式演进:传媒营销领域正从低毛利的媒介代理转向基于 AI 生成内容的专业服务,有望提升净利率。
  3. 端侧设备放量:AI 眼镜、AI 玩具等端侧硬件预计在 2026 年迎来规模化应用爆发。

受益方向与风险:

  1. 受益方向:具备流量入口的互联网平台、深耕垂直领域且具备产品化能力的 AI 公司、国产算力核心供应商(如寒武纪、海光信息)、AIDC 相关设备供应商(如液冷、电源)。
  2. 核心风险:AI 应用商业化落地节奏低于预期、监管政策变动、国产算力替代进程受阻。