推进行业高质量数据集建设，探索新型数据集交易模式

摘要： 本文分析了国家数据局就《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》公开征求意见的影响，认为高质量数据集作为AI产业化的关键生产资料，其建设有望加速，数据价值将进一步释放。

行业主线：

1. 数据飞轮驱动：构建“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的闭环，高质量数据集将成为连接场景与模型的核心枢纽。
2. 商业模式升级：探索以词元（Token）为基础的量化定价和交易模式，推动商业模式从基础数据包销售向API调用及全栈服务跃升。

关键变化与分歧：
高质量数据集建设正从早期的“倡导建设”阶段，迈向“按标准建设、按机制试点、按体系推进”的标准化阶段，产业发展节奏有望提速。

受益方向与风险：

1. 受益方向：建议关注在医疗、金融、工业等细分领域拥有稀缺高质量数据资源的厂商。
2. 核心风险：数据分级分类、定价及资产入表等全国统一标准缺失导致政策推进不及预期；大模型商业模式摸索期导致下游需求不及预期。