TMT周周谈:可控核聚变产业前景与AI算力及应用趋势分析

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📰 研报摘要

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摘要: 本次会议主要探讨了可控核聚变能源的产业化趋势以及AI算力与应用的最新进展。会议分析了核聚变的技术优势、政策支持及市场空间,并点评了 CES 2026 中英伟达和 AMD 的算力平台进展,以及 AI 在编程、企业服务、办公三大赛道的商业化落地情况。

行业主线:

  1. 可控核聚变产业化:核聚变具备燃料无限、能量密度高、环境友好等优势。随着《原子能法》等法律法规的颁布,产业化进程有望加速。
  2. AI 算力升级:英伟达 Rubin 平台与 AMD HALOS 平台持续推高算力上限,全球 AI 基础设施能力提升与大模型迭代形成共振。
  3. AI 应用落地:关注从模型性能竞争转向智能体(Agent)与多模态应用,重点聚焦 AI 编程、AI+企服(CRM/ERP 重构)及 AI 办公三大方向。

关键变化与分歧:

  1. 政策端:2026 年 1 月起施行的《原子能法》为核聚变研发提供法律依据,消除了监管不确定性。
  2. 技术端:AI 应用出现 GEO(生成式引擎优化)新概念;国产大模型(如 DeepSeek v3.2、Kimi K2)性能持续提升,正从“可用”向“好用”转变。

受益方向与风险:

  1. 受益方向:算力基础设施(服务器、芯片、液冷等)及 AI 垂直应用软件厂商。
  2. 核心风险:可控核聚变商业化落地不及预期;AI 应用商业化进程缓慢;政策扶持力度低于预期。