AI消费时代，营销策略向「ACO×品牌力」演进

摘要： 本报告深入分析了 AI Agent 驱动下消费营销范式的演进，探讨了互联网生态从 GUI（图形用户界面）向 IUI（意图用户界面）转变带来的商业模式重塑，提出营销策略正从 GEO（生成式引擎优化）向 ACO（Agentic Commerce Optimization）演进，并强调在信息差缩小的 AI 时代，品牌心智竞争将成为核心。

行业主线：

1. 营销范式转移：AI Agent 的普及使得消费决策链路闭环，营销逻辑从“界面曝光”转向“意图关联推荐”，ACO 作为 AI 消费的基建环节成为 D2C 品牌的核心策略。
2. 流量生态重构：Agentic Coding 降低应用开发成本，拓展中长尾流量空间；同时，用户注意力将更多向泛娱乐场景转移，程序化广告具备一定的流量护城河。
3. 品牌价值回归：AI 极大削减了理性信息差，使得竞争回归到产品力与文化情感价值（品牌力），户外广告凭借真实的“在场”优势和心智营销能力在 AI 时代迎来价值重估。

关键变化与分歧：

1. 从 GEO 到 ACO：GEO 侧重于内容优化以被 AI 抓取，而 ACO 侧重于搭建 Agentic Commerce 基础设施，优化技术链路与用户体验。
2. “智智互联”趋势：网络生态将从中心化的“人人互联”向基于 MCP/A2A 协议的去中心化“智智互联”演进，颠覆流量分发逻辑。

受益方向与风险：

1. 受益方向：具备电商资源与技术能力的 AI 营销服务商（ACO 卖铲人）、拥有全球化规模的程序化广告平台、以及具备稀缺资源的户外广告龙头。
2. 核心风险：AI 技术迭代速度过快导致现有商业模式失效、监管合规风险、以及宏观经济波动导致的广告预算削减。