📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告分析了 AI 算力需求的爆发式增长及超节点(Super-node)带来的产业机遇,指出 AI 产业正进入“推理驱动”阶段,算力架构的升级已成为提升训练效率与推理性能的关键趋势。
行业主线:
- Tokens 需求爆发:大模型训推需求旺盛,日均 Token 调用量呈指数级增长,专用推理 GPU 及训推一体化基础设施需求快速扩张。
- 超节点成为产业趋势:为了应对万亿参数模型,算力架构加速升级,超节点通过提升互联带宽和算力密度,大幅提升大模型训练与推理性能。
关键变化与分歧:
- 产品性能跨越:华为 Atlas 950、中科曙光 scaleX 等新一代超节点产品在训练和推理性能上较前代有显著提升。
- 互联网厂商自研化:阿里、百度、腾讯等大厂正从单纯采购算力转向自研超节点架构,以优化自有云计算基础设施。
受益方向与风险:
- 受益方向:重点关注 GPU 厂商(如海光信息、寒武纪)及服务器厂商(如中科曙光、浪潮信息、紫光股份、神州数码、华勤技术)。
- 核心风险:板块业绩不达预期、下游需求景气度不稳定、科技创新导致短期业绩下降。