📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告深入分析了液冷在AI数据中心(AIDC)中的系统性放量趋势,指出液冷已从“技术选择题”转变为AI基础设施中确定性最高、节奏最清晰的增量环节,核心驱动力来自NVIDIA算力平台升级与海外云厂商(CSP)的资本开支。
行业主线:
- 双拐点驱动:液冷需求由NVIDIA标准化平台普及(GB200/GB300将液冷写入交付标准)与CSP自研ASIC集群(如Google TPU、Meta MTIA等)共同推动。
- 市场空间巨大:测算2026年NVIDIA路线对应的液冷市场空间接近100亿美元,CSP自研体系约30-50亿美元,行业进入可兑现的规模化阶段。
- 量价齐升:随单机柜功率从100kW向200kW+演进,液冷系统复杂度提升,单位kW价值量有望随功率代际上行而提升。
关键变化与分歧:
- 竞争重心转移:竞争焦点已从技术优劣转向“供应链准入”与“工程交付能力”,进入芯片厂、CSP与ODM的白名单成为决定份额的核心。
- 技术演进路径:散热方案正由目前的冷板式向微通道液冷、双相液冷及浸没式液冷演进;应用场景也从单一芯片扩展至光模块和电源系统。
受益方向与风险:
- 受益方向:重点关注具备全链条系统级交付能力、深度绑定主流算力平台且具备出海能力的头部厂商。
- 核心风险:算力及AIDC建设进度不及预期、技术路线创新风险、行业竞争加剧导致价格战、以及贸易限制风险。