echo 发布时间：2026-11-10 机构研报 · 行业研究 / 行业深度专题 申万: 机器人 通用大模型在具身领域的进展讨论 🎯 核心要点 6 条 01 经营变化 强利多影响高价值信息 英伟达 Groot 2 通过 43.6 万小时数据预训练，处理 50 项新任务时的平均成功率达 95%；Groot 2 Turbo 采用 20 亿参数模型，端侧延迟降至 124 毫秒，优于 200 毫秒的行业基准。 查看全部要点 ➔ 🔒 登录即可免费查阅数十万份机构研报与深度拆解： 免费查阅研报原件 PDF、边际变化提取、五维画像模型与音频纪要 免费注册 / 登录 ➔ 📰 研报摘要 免费查看全文 ➔ 本文探讨了通用大模型在具身智能领域的最新进展与技术趋势。通用大模型正从大脑规划向小脑控制渗透，英伟达 Groot2、苹果 Hello 系统等在 Sim-to-Real 迁移和端侧延迟优化上取得突破。海外大脑公司分化为 VLM 派与动作数据派，数据融合与世界模型嵌入 VLA 已成为行业共识。具身智能商业化处于早期阶段，Covariant AI 商业化进展领先。软件迭代将维持板块热度，A 股本体公司有望受益于第三方大脑赋能，同时需关注 A/港股机器人资产的估值差与流动性错杀机会。
01 经营变化 强利多影响高价值信息 英伟达 Groot 2 通过 43.6 万小时数据预训练，处理 50 项新任务时的平均成功率达 95%；Groot 2 Turbo 采用 20 亿参数模型，端侧延迟降至 124 毫秒，优于 200 毫秒的行业基准。