AI应用选股核心思路：存量经济下的价值重估与关键生态位

本文为AI应用系列研究的收官总结，重点探讨在存量经济背景和缺乏行业大贝塔的环境下，AI应用如何通过“价值重估”进行选股。文章提出了AI重塑现实物理世界、既有数字世界以及连接物理与网络世界的创新场景这三重脉络，并结合三层研究框架阐述了选股的核心逻辑：在2024-2027年入局方普遍承受成本与费用压力的时期，关键在于寻找具备原生业务并能抢占关键生态位的公司。同时，分析了技术通缩、成本费用损耗及估值方式的转变，强调产品成功不等于财报兑现，需通过动态股票池和六个季度左右的财报周期持续验证经营数据。