本次会议由光大证券资产配置分析师王开与固定收益分析师杨昕怡共同主持汇报，探讨了AI赋能信用研究体系的构建方案。针对信用研究资料多元、分析复杂且传统知识管理存在损耗与溯源困境的问题，会议引入了基于大模型预先编译为结构化Markdown知识库（LLM-Wiki模式）并结合Obsidian本地笔记软件与Agent工具的解决方案。方案涵盖原始素材层、Wiki结构化笔记层和规则层的三层架构，通过新素材摄入自动归档提炼、按需查询生成以及定期健康检查审计，实现将一次性阅读转化为可复用知识资产的闭环管理。会议最后介绍了具体的安装部署步骤、操作指引及相关风险提示。