AI制药行业专家调研纪要

本调研聚焦 AI 在制药领域的应用进展，涵盖临床前靶点发现、临床试验数据处理、数字孪生及监管限制等核心议题。专家指出，AI 显著缩短了临床前早期研发周期（如 PCC 阶段），但在临床阶段短期内难以改变既有流程，主要提效方向在于患者招募和数据统计分析；长远来看，数字孪生和 AI 模拟数据有望部分替代人体实验，但受限于算法可解释性与监管政策。在竞争格局方面，大型药企凭借资金、丰富的数据储备和管线优势更具长期竞争力，而传统药企与 AI-native 药企采取 SaaS、本地化部署及共同研发等多种合作模式。行业未来的关键验证节点将是首批 AI 药物进入三期临床及最终上市的结果。