AI应用三层研究框架及生产型内容探讨

本文围绕AI应用的三个研究框架展开，重点探讨表达性内容、决策性内容以及尚未跑出原生标的的生产性内容。文章分析了上市公司在AI应用中经历的“AI增强”与“流程重构”阶段，指出传统组织架构下用原团队套用AI工具存在局限性，并提出了AI应用的三层研究结构：基础大模型、模型的分发与服务、以及B/C端用户的具体应用。同时指出，现有基于移动互联网时代的申万一二级行业分类难以完全匹配AI时代的长成版图，投资者在寻找AI应用标的时需关注原生业务和核心指标调用。