滴普科技高管会议纪要

摘要： 本次会议由滴普科技 CEO 赵杰辉及高管团队参与，重点介绍了公司 FastAGI 企业级人工智能解决方案、DePIX 企业大模型及 Agent OS 的技术逻辑、商业进展及全球化战略。公司通过构建企业知识本体（Ontology）实现精准的 AI 员工部署，旨在解决通用大模型在企业落地中缺乏精准性的痛点。

核心观点/结论：

1. 产品技术路径：采用“DePIX 企业大模型（负责建立知识本体）+ Agent OS（负责技能组装与运行）”的架构，将特定场景的知识逻辑转化为 Skill，进而组装成 AI 员工和行业智能体。
2. 业务板块分布：工业智能体（DeepSense）为核心，贡献 51% 收入；运营智能体贡献 30% 余；医疗智能体（如南方医院项目）及海外云端业务为当前增长点。
3. 竞争壁垒：核心壁垒在于服务 400 多家头部客户积累的高质量企业场景数据集，而非单纯的模型规模，强调在复杂知识逻辑岗位（如故障维修）的精准交付。

经营与财务要点：

1. 财务表现：全年总收入 4.15 亿人民币，毛利率 55.1%，亏损大幅收窄。其中 FastAGI 解决方案收入激增 180% 以上，占比首次突破 60%。
2. 商业模式：国内以私有云部署为主，海外通过 AWS/微软云拓展；定价模式正从传统项目制向年包/Token 计价模式转型。
3. 客户粘性：老客户复购率极高（NDR 约 98%），且单个客户平均服务周期在 5 年以上。

催化剂与风险：

1. 催化剂：中东、东南亚等海外市场的千万级标书落地；医疗桌面级 AI 助理产品的成熟推广。
2. 风险：B 端交付过程中对人力梳理知识逻辑的依赖；国内大型企业对云化部署的接受度较低。