物理AI与人形机器人产业更新及数据、模型趋势交流

本次会议围绕物理AI与人形机器人产业更新、模型与数据进展以及商业化落地进行交流。模型端，VLA（视觉-语言-动作）架构与世界模型持续演进，OpenAI等新一代原生多模态智能体推动具身智能向人类行为数据驱动转型，行业普遍认为有效真机数据需求（如达到千万小时级）是实现智能涌现的关键门槛。数据端，真机遥采成本高、效率低，无本体（如Ego第一视角、UMI手持等）和仿真数据成为重要补充，数据资产化和云端交易逐步兴起。商业化与量产方面，本体厂商在汽车制造、3C、锂电等工业场景的上下料、搬运、质检和拧螺丝等工位实现人机协同落地，部分场景ROI已可在一到两年内回本，未来将进一步拓展物流分拣、轻工业柔性制造以及海外市场。