本次会议围绕具身智能数据采集行业的现状、技术发展趋势以及商业模式展开交流。专家指出，当前机器人模型训练数据来源主要包括机器人本体数据、人类第一人称视角（Ego）数据以及仿真和合成数据，其中第一视角数据因成本更低且能覆盖更多真实场景而备受关注。在数据交付与处理环节，核心壁垒在于数据采集的标准化、场景定义的清晰度以及算法对人手动作和轨迹还原的精度，而存储、网络带宽及运营审核能力则是实现规模化交付的物理限制。在商业模式与竞争格局方面，大模型和具身智能公司是主要需求方，单纯依赖采集设备或人员数量易陷入价格战，供应商更具价值的竞争力在于持续提供高质量、多样化且针对特定场景的真实数据。