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物理AI与人形机器人产业更新及公司业务展望

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📰 研报摘要

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本文围绕物理AI与人形机器人产业的最新进展进行深度更新,重点探讨了具身智能数据范式、VLA与世界模型融合、数据需求量级跳升、采集成本及产业链竞争格局。模型演进方面,VLA与世界模型正走向分层混合模式,无本体第一视角数据因性价比高而战略价值凸显。数据需求预计在2027年达到千万小时级,市场空间达30-40亿元。同时,本文结合具体公司业务,披露了2026年出货量及2027年业绩目标,详细阐述了“远征”系列与“金陵”系列在工业(3C制造、上下料、搬运、拧螺丝、物流分拣)及商业场景的落地进展、海外市场拓展规划及轻工业领域的未来布局。