具身智能数采行业分析电话会议

本次电话会议围绕具身智能数据采集行业的现状、数据类型、客户需求变化及竞争格局展开。会议指出，第一人称视角（Ego-data）数据具备跨平台通用性及类似 LLM 的 Scaling Law 趋势，正成为机器人模型训练的核心增量。在数据需求方面，大模型公司侧重海量原始异构数据以学习意图，具身模型公司则更需高精度标注的“熟数据”用于垂直场景落地。当前行业壁垒从早期的标注还原质量转向后期的采集标准化与运营能力，如确保采集场景多样性及自动化审核系统。海外大客户对异构数据需求自 2026 年初起持续放量，国内供应商凭借批量交付能力进入供应链。技术研发正聚焦于遮挡环境下的手部还原精度及多模态数据提取。