本次会议聚焦物理 AI 与具身智能机器人数据采集行业的最新进展、技术路线及商业化落地。会议指出，随着具身智能从商业表演走向真实物理世界操作，数据成为模型训练的核心胜负手。当前行业正从依赖机器人本体的真机数据采集，向采集成本更低、规模效率更高的无本体数据采集（第一人称视角）演进；模型路线也逐渐由传统的 VLA 转向以世界模型和端到端为代表的技术路线。德马科技旗下德迈勤通过推出 AminyGo 等全自动化数据采集解决方案，积极布局工业和物流等落地场景，并与蚂蚁凌波等大脑厂商合作推进产品落地。未来，随着模型规模和泛化能力的提升，对多模态、大规模人类真实数据的需求将持续增长。