摩根大通 2026 年新兴技术趋势报告

摘要： 本报告由摩根大通发布，系统性地分析了 2026 年重塑全球企业技术格局的高影响力趋势，其核心逻辑在于 AI 从简单的“提示-响应”模式演进为具备自主能力的 Agent 协同生态。

行业主线：

1. 上下文驱动架构：企业 AI 的成功取决于 Agent 安全、高效访问相关数据的能力，核心技术路径包括知识图谱、语义层及上下文工程。
2. AI 基础设施持续扩张：推理需求驱动算力建设，重点方向涵盖新型电力供应（如 SMR）、数据中心液冷设计、定制化 AI 硅片及量子计算的科学优势验证。
3. 意图驱动的交互界面：界面由传统的 App/浏览器转向 AI 原生环境，实现从“应用切换”到“意图识别”的范式转移。
4. AI 增强模拟测试：利用合成用户（Synthetic Users）和数字孪生技术，在虚拟环境中对产品、用户行为及网络防御策略进行规模化验证。

关键变化与分歧：

1. 交互范式转移：从以应用为中心（App-centric）转向以智能体为中心（Agent-centric），浏览器演变为能够理解意图并自主执行交易的智能环境。
2. 数据处理演进：非结构化多模态数据增长迅速，推动 AI 原生数据格式（如 Lance）在多模态数据湖中取代传统 Parquet/Iceberg 格式。
3. 安全模型重构：安全重心从保护存储位置转向保护数据流动，引入针对 Agent 的身份访问管理（IAM）和基于人类行为的风险管理。

受益方向与风险：

1. 受益方向：AI 基础设施供应商、Agent 协议（如 MCP）标准制定者、AI 原生工作空间开发商及先进模拟测试平台。
2. 核心风险：数据隐私与监管压力的演进、大规模上下文窗口导致的“上下文腐败”问题、以及 AI 驱动的自动化攻击带来的安全挑战。