📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要： 本报告由全联新能源商会与朗新科技共同编制，系统探讨了人工智能（尤其是大模型）如何驱动新能源产业从经验驱动向数据驱动的智能化转型。报告提出了“纵向业务升维”与“横向基座赋能”的双轴驱动框架，并以“朗新九功”AI能源大模型为例，阐述了构建“底座+专业模型+场景应用”复合智能架构的实践路径。
行业主线：
- AI与新能源深度耦合：面对新能源并网带来的物理波动、市场价格和政策规则三重不确定性，行业正由传统管理模式向基于AI的智能决策跃迁。
- 五大核心场景重塑：AI驱动新能源资产运营（转变为主动收益单元）、规划投资（数据驱动决策）、系统调度（分布式协同）、市场交易（认知计算）及用户服务（构建能源生态）的范式升级。
关键变化与分歧：
- 技术路径演进：行业共识正从单纯依赖通用大模型转向“大小模型结合”，即以通用大模型为底座提供泛化能力，以专业小模型保障电力机理的精确计算。
- 转型进阶模型：新能源企业智能化转型遵循“资产数字化 $\rightarrow$ 单点智能 $\rightarrow$ 协同智能”的三阶段递进路径。
受益方向与风险：
- 受益方向：具备行业专属数据积累、能够构建标准化技术基座并实现“算电协同”与“车网互动”的科技服务商及能源企业。
- 核心风险：数据要素流通机制不健全导致的数据孤岛、AI模型在极端工况下的鲁棒性与可信度不足、行业标准缺失以及复合型人才短缺。