📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本次交流聚焦于 AI 算力需求爆发带来的基础设施升级,分析了 Token 调用量激增对电力调度、光通信及半导体设备的影响,认为当前市场反弹背后是 AI 基建国产替代进入收获期的实质性反馈。
行业主线:
- 算电协同逻辑:AI 模型调用量从 2024 年初的 1000 亿飙升至 2026 年 3 月的 140 万亿次,驱动数据中心电力调度从传统发电向稳定智能调度重构。
- 通信技术突破:国产 24 新斑膜光纤实现 2.5 PB/s 实时双向传输,且光纤价格处于 7 年高位,验证了高速互联产业链的真实需求。
- 半导体设备共振:全球 AI 基建扩产预期带动捷径式设备等配套环节的情绪回暖与需求增长。
关键变化与分歧:
- 从实验到商业:AI 应用已由实验阶段进入大规模商业运行,导致底层设施(电力、光通信)处于超负荷运转状态。
- 国产话语权转移:国产厂商在传输速率和产能供给上开始定义新标准,实现了从“替代者”到“标准定义者”的角色转变。
受益方向与风险:
- 受益方向:国产高速光通信产业链、半导体设备厂商、算电协同相关电力调度企业。
- 核心风险:部分板块涨幅过快导致情绪过热;Token 调用量数据缺乏官方细则可能引发市场质疑;短期资金轮动导致非主线板块波动。