海外 AI 瓶颈之二：CPU——Meta Muse 打开 Agent 执行算力空间

本报告分析了 Meta 发布个人智能体 Muse 对 CPU 算力需求的潜在拉动作用。Muse 通过为用户提供独立的云端 Linux 虚拟机承载真实操作，将 AI 使用模式从简单的即时问答延伸至持续执行，从而产生了模型推理之外的通用计算负载，主要源于浏览器与代码工具的计算量、多任务并行的资源峰值以及后台执行延长的使用时间。Meta 已通过签约 AWS Graviton 核心及部署 AMD EPYC CPU 开展实际基础设施布局。报告认为，随着个人 Agent 从专业场景普及至日常生活，其对持久化环境、长期目标和多任务协同的需求将推动服务器 CPU 及配套内存需求的增长。