📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本次分享聚焦于 AI 时代 ICT 基础设施中的“运力”(高速互联)投资机遇,重点分析了光通信与无线通信的底层技术逻辑,强调了高性能模拟芯片在 AI 集群互联中的核心价值。
行业主线:
- 运力成为 AI 基础设施瓶颈:在算力集群规模扩大的背景下,数据机房内部及机房间的互联互通(运力)成为关键瓶颈,高速互联是每一代基础设施升级的必由之路。
- 底层技术驱动:高速互联的核心竞争力在于高性能 ADC/DAC 和 SerDes 的设计能力,旨在实现高速、低功耗、无损的信号传输。
- 光通信演进路径:速率正从 400G 向 800G、1.6T 甚至 3.2T 演进,技术方案在传统 DSP、LPO(直驱)、CPO(共封)及 NPO 之间进行性能、功耗与成本的权衡。
关键变化与分歧:
- 技术方案之争:LPO 方案在短距场景可降低功耗,但随单波速率提升(如 200G SerDes)其可行性下降;CPO 方案虽性能优越,但受限于封装工艺及运维成本,预计大规模应用还需时日。
- 国产化机遇:高端光连接底层电芯片(如 DSP)目前由博通、马威尔等海外巨头垄断,国内国产化率极低,存在巨大的替代空间。
受益方向与风险:
- 受益方向:具备高性能混合信号设计能力的芯片厂商、能够适配 800G 及以上速率的模块企业,以及在 6G、卫星通信领域有射频收发芯片突破的厂商。
- 核心风险:底层模拟技术突破难度大、产业化量产节奏低于预期、封装工艺受限。