📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告提出一套基于“预期思维”的大类资产配置方法论,旨在通过量化增长预期、利率预期和风险溢价三大核心因子及其与资产的映射关系,实现资产主线的择时与组合增强。
核心观点:
- 配置思维:资产配置应由预期思维、交易思维和边际思维共同驱动。其中预期思维重点关注增长、利率和风险溢价三类因子。
- 当前主线:当前大类资产配置主线在风险溢价和海外流动性。在 A 股配置上,建议重点关注中盘蓝筹(如周期、制造方向),而非大盘蓝筹。
- 模型应用:主张构建以同期关系为主、滞后关系为辅的资产打分卡,并利用 MP-BL 模型对量化预测进行主观观点增强,以提升组合胜率。
论据支撑:
- 因子组合构建:将风险因子拆分为传统增长、新兴增长、国内利率、全球利率、国内风险溢价和全球风险溢价六大组合,并回顾了 2010 年以来不同时期的主导因子(如 2023 年以来交易全球风险溢价)。
- 映射关系研究:统计了各类因子与 A 股、债市、商品(金/铜/油)及海外指数的同期关联,建立了资产维度打分表。
- 实证分析:回测显示,风险择时组合的卡玛比(2.8)优于六组均衡组合(2.5),且加入主观观点的 MP-BL 模型在年化收益和夏普比率上均有提升。
局限性/风险:
- 极端地缘政治风险或中美关系突发事件难以事前预判。
- 量化模型存在失效风险,历史数据对未来的指引能力有限。
- 选取的指标在体现风险因子时存在一定的局限性。