计算机行业:模型能力、算力成本与Agent成熟度共振,迎接AI应用投资元年

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📰 研报摘要

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摘要: 本次会议由计算机组分析师刘雄主讲,汇报2026年计算机板块的年度投资策略。核心观点认为,2026年将迎来AI应用的投资元年,模型能力提升、算力成本下降与Agent成熟度将产生共振,驱动科技投资重心从硬件基础设施向软件应用规模化启动转移。

行业主线:

  1. 产业周期转换:遵循“硬三年、软三年、模式三年”的产业逻辑,AI投资正处于从算力基础设施向软件应用转型的关键节点。
  2. 三大驱动因素:模型能力已具备解锁大部分生产生活场景的能力;Token使用成本下降两个数量级以上,显著提升企业ROI;Agent产品经历原型验证后进入全面推广阶段。
  3. 渗透率拐点:预计2026年底,AI应用在相关厂商收入中的占比将突破10%-15%,触达投资分布估值的标志性拐点。

关键变化与分歧:

  1. 中美能力差距缩小:中国大模型在开源路径(如DeepSeek、阿里)和多模态领域进展迅速,与美国一线模型的代际差距已缩短至3-6个月。
  2. 商业模式多元化:软件收费模式正从传统的项目制、订阅制向打包增长、按量付费以及以结果为导向(Outcome-based)的服务模式演进。

受益方向与风险:

  1. 受益方向:重点关注国产算力核心标的(设计与制造)、通用工具软件(办公、创意)、垂直行业系统软件(政企、法律、农业等)。
  2. 核心风险:AI应用端渗透率提升不及预期、下游行业需求承压、国产芯片供给能力受限。