📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本报告总结了摩根大通举办的台湾 CEO-CFO 会议要点,重点讨论 AI 计算需求的强劲增长如何驱动半导体供应链瓶颈转移,以及先进封装、CPO 技术对硬件产业链的深远影响。
行业主线:
- AI 需求驱动瓶颈转移:CSP 和 AI 实验室对 AI 计算需求加速,供应瓶颈正从 CoWoS 转向 HBM、基板、前端晶圆及被动元件,预计供应紧缺将持续至 2026 年甚至 2027 年。
- 产能扩张受限:头部厂商已进入扩产模式,但短期内受限于台湾洁净室空间和设备交期,新增产能预计在 2027 年下半年才可见效。
- 技术演进提升价值:先进封装(如 2.5D、Panel-level)和 CPO(共封装光学)是长期催化剂,将显著提升基板价值量并创造新的设备需求。
关键变化与分歧:
- CPU 与存储需求超预期:过去 3-4 个月,除 AI 加速器外,服务器 CPU 和存储需求的增长速度超出供应链预期。
- CPO 落地节奏分歧:上游供应商对 CPO 采用持乐观态度,但下游 ODM 厂商较为谨慎,认为 CPO 与铜连接将在 2028 年(Feynman 架构)前共存。
- 终端需求两极分化:AI 服务器电源需求强劲,但 PC 终端需求受内存价格影响,预计 2026 年将出现单位数下降。
受益方向与风险:
- 受益方向:先进封装设备商(如 Grand Process Technology)、高阶基板供应商(如 Unimicron, EMC)、AI 电源方案商(如 Delta)以及先进制程代工厂(TSMC)。
- 核心风险:PC 及智能手机终端需求恢复不及预期、CPO 商业化进度慢于预期、台湾洁净室扩建进度受阻。