从大模型到Agent：AI+金融进入智能体时代

本文探讨了AI+金融范式从大模型向智能体（Agent）的演进。Agent通过任务规划、工具调用（如MCP、Skills）和持续执行，将金融AI能力从单点问答提升至任务闭环。竞争格局围绕数据拥有者（如同花顺、万得）、场景拥有者（如九方智投、通达信）、模型拥有者及平台拥有者展开。B端通过标准化能力开放嵌入机构投研工作流以提升效率；C端则通过AI入口连接投资决策与服务，依托免费引流、分层变现实现商业化。核心逻辑在于以专业数据与高频场景构建数据飞轮与业务壁垒，未来Agent将成为连接数据、模型与金融服务的核心枢纽。