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📰 研报摘要

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本报告深入探讨了AI制药行业的产业演进与变革。行业已从传统的计算化学、机器学习阶段,跨越至基于智能体(Agent)驱动的“AI+干湿实验闭环”新范式,实现了从研发辅助向自主发现的重大跃迁。核心逻辑在于生物基础模型能力的爆发式增长,以及多智能体平台通过高通量实验数据回灌实现研发闭环,显著缩短了候选药物发现周期并提升了成功率。

报告认为,行业已进入商业化落地验证阶段,MNC与平台公司在“平台访问权、多年期绑定、全链条协同”等方面的深度合作成为新趋势。产业链层面,AI驱动的研发管线增加直接带动了上游基因合成、蛋白表达纯化、模式动物及临床前CRO业务的需求爆发。重点关注具备“基模+智能体+干湿闭环”全栈能力的技术平台,以及在AI药物研发产业化趋势下具备高订单弹性与交付能力的生命科学上游核心供应商。