📰 研报摘要
查看全文 ➔本次调研重点分析了 Meta 的 AI 算力需求、硬件布局及产品规划。算力需求目前由模型训练主导，预计 2027 年训练与推理需求持平，2028 年推理反超。Meta 计划 2026 年底算力达到 7GW，2027 年底目标 16GW。硬件方面，NVIDIA GPU 仍占据主导地位（负载超 50%），用于核心训练与推理；自研 ASIC 芯片 MTIA 已在推理端规模化应用，预计 2027-2028 年迎来爬坡期；AMD 芯片则作为补充及议价手段。存储方面，为支持大模型训练和 RAG 需求，SSD 采购量大幅增加。产品端，公司重点开发个人超级智能助手（Personal Super Intelligence Agent），预计 2026 年 9 月发布，将驱动未来绝大部分算力增量。此外，公司强调 AI Safety 对发布节奏的关键影响，并倾向于建设超大规模单一数据中心以降低延迟。