📰 研报摘要
查看全文 ➔本报告基于柯布-道格拉斯生产函数框架，系统探讨了人工智能（AI）对资本（K）、劳动（L）、技术水平（A）以及新增要素“数据（D）”的重塑机制。AI 并非简单的技术替代，其通过替代效应、增强效应和复原效应多维度改变劳动要素结构；将资本从实物形态转向数字智能资本，并重塑其高固定成本、低边际成本的结构特征。报告指出，AI 作为“发明方法的发明”，推动全要素生产率（TFP）从外生变量转为内生驱动变量，且数据要素的非竞争性与网络效应可能带来规模报酬递增。从时序上看，劳动要素影响已初步显现，资本要素重构正在兑现，而 AI 对全要素生产率的宏观提振存在较长时滞，预计 2030 年前后将迎来红利释放的密集窗口。此外，报告探讨了 AI 普及背景下“体验经济”及人类真实体验作为稀缺资源的价值回归。