AI制药行业深度报告：技术路径、市场格局与临床验证前景

本报告深入分析了 AI 制药行业从工具化向临床验证期（3.0阶段）的演进。报告指出，新药研发面临“Eroom's law”带来的效率困境与高额研发成本，AI 通过优化早期分子筛选、缩短研发周期及提升临床成功率，成为重塑研发 ROI 的关键变量。目前行业已形成生成式分子设计、结构生物学融合（如 AlphaFold3）、生物多模态大模型、知识图谱及自动化实验闭环等五大核心技术路径。随着 FDA 监管框架趋于常态化，AI 制药企业与大型药企（MNC）的合作规模跃升至数十亿美元量级，行业正通过管线临床进展验证其商业化价值。报告重点梳理了 Schrödinger、Recursion、Relay Therapeutics 及 Eikon Therapeutics 等标的在技术平台、管线布局及商业模式上的差异与进展，强调了“干湿实验闭环”与临床数据验证对行业长远发展的决定性作用。