📰 研报摘要
查看全文 ➔本文深入探讨了数字 AI 与物理 AI 在技术路径、能力边界及应用场景上的差异，提出“物理闭环程度”是区分两者的核心维度。数字 AI 擅长语义理解与高层规划，适用于信息空间任务，但在处理物理数据稀疏及 Sim-to-Real Gap 时存在瓶颈；物理 AI 则聚焦于物理操作，需通过 VLA、世界模型及强化学习构建安全闭环，且其失败成本极高，不具备可回滚性。报告将 AI 应用场景划分为从内容生成到通用具身智能的八个层级，并分析了数字 AI 向物理 AI 迁移的三个阶段：纯信息空间、近似物理世界以及真实物理世界。最后指出，视频生成能力并不等同于物理闭环能力，数字 AI 与物理 AI 将经历承接、分化与融合，最终走向协同系统，数字 AI 在中短期内通过提供技术底座支撑物理 AI 实现感知与动作的闭环。