📰 研报摘要
查看全文 ➔本报告基于“Token财政”宏观框架,分析中美在AI算力竞争中的底层差异。报告指出,美国算力模式表现为金融资本驱动下的高成本、闭源与高盈亏平衡点,而中国通过战略资本驱动,依托模型效率优化、建设成本及融资成本优势,致力于打造全球AI公共产品底座。报告通过对1GW数据中心构建中美成本测算模型,量化了中国在硬件与基建上的成本领先性,认为中国算力供给的持续扩张将压低全球Token价格中枢,对美国CSP(云服务商)的投资回报逻辑构成系统性挑战。报告最后展望了技术自主可控进程及两条演化路径,强调中国算力策略正从成本领先向成本与性能双领先演进,并提示了美国生产率兑现超预期、Token价格波动及国产算力进程等风险。