大模型能力预期及中美竞争格局调研纪要

本次调研重点讨论了 DeepSeek V4 的能力预期及其与 Kimi K3、OpenAI 和 Anthropic 等模型的对比。专家认为 V4 在 Coding 前端、KVCache 命中率及复杂长程任务上具有优势，且通过 MoE 架构、国产芯片部署及分层存储策略实现了显著的成本优势。在 Scaling Law 方面，认为模型规模在 3 万亿至 5 万亿参数后将遇到瓶颈，通用智能提升效率降低，这为追求成本与性能平衡的中国开源模型提供了商业化机会。未来市场可能形成分工协作模式，由旗舰模型处理核心复杂任务，次级模型处理基础任务。此外，调研分析了国内大模型的三梯队格局（第一梯队包括智谱 AI、DeepSeek 和 Kimi），并对基于 Transformer 架构实现 AGI 持悲观态度，认为算力有限和强化学习泛化能力不足是主要限制。