📰 研报摘要
查看全文 ➔报告深入探讨了 AI for Science（AI4S）行业的发展趋势及投资机遇。AI4S 已从单纯的模型 Scaling 演进至追求科学发现效率的范式创新阶段，生命科学领域的药物研发是当前最成熟、需求最刚性的商业化场景。随着 AI 能力在药物早研阶段的渗透，候选分子的设计速度与研发通量大幅提升，直接拉动了基因合成、蛋白表达及抗体开发等“卖铲型”上游基础设施的需求，形成“更多设计-更多实验-更多数据”的正向飞轮。北美科技巨头已开始通过“基础模型+科研智能体+自动化实验室”的闭环模式抢占平台入口，国内玩家则在垂直场景深度验证商业化闭环。投资建议关注具备高通量交付能力、拥有高质量实验数据积累及能够跑通干湿闭环的生命科学基础设施公司，其订单可观测性与成长弹性更强。