大变局下的 AI 与市场机遇宏观交流纪要

会议纪要 数据与宏观 / 策略观点笔记
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📰 研报摘要

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本次宏观会议探讨了 2026 年三季度全球流动性压力、AI 产业范式及大类资产配置。会议指出,美国财政部三季度 7,300 亿美元的净发债规模将与 AI 大厂融资需求产生资金争夺,加剧流动性冲击;美联储政策偏鸽,若持续扩表或能缓解压力。在 AI 领域,中美分化明显:美国侧重线上精英叙事,中国在制造业场景落地与算法迭代上具备强追赶能力,且 Kimi 等国产开源模型正挑战海外大模型付费模式。分析框架上,提出 TRACE 模型(主题、风险、资金、经济周期)以过滤宏观噪音。资产配置方面,中长期看好港股配置价值,对日本市场持谨慎态度,认为其面临债汇双杀的政策困境,需警惕资金回流引发的全球市场波动。