📰 研报摘要
查看全文 ➔本次大摩闭门会重点探讨了生成式AI的资本回报率(ROIC)及算力经济学。会议认为,Token吞吐量是决定模型公司ROIC的核心变量,主要受HBM带宽、MoE架构稀疏度及批处理规模共同驱动。开源模型普及虽可能导致API单价下行,但通过触发“杰文斯悖论”推升总算力需求,将提升基础设施价值,利好超大规模云厂商。针对具体厂商:Alphabet的估值驱动力在于Gemini 4的发布及TPU第三方销售;Meta采取“开源次优、保留顶尖”策略,并计划发布Watermelon模型以推动终端部署;亚马逊则通过AWS Bedrock的“模型礼宾服务”定位和Trainium定制芯片提升运营效率。