解密 AI for Science：AI 驱动制药范式演进与行业逻辑分析

本文深入探讨 AI for Science 在药物研发领域的应用及演进，指出 AI 制药正从传统的 CADD 模式向大语言模型（LLM）驱动的智能体演进，预计 2025 年底至 2026 年将迎来新浪潮。核心逻辑在于 LLM 提供通用逻辑能力与初创公司行业 Know-how 的结合，单位 Token 研发效率成为核心竞争力。在技术层面，RFdiffusion 等模型显著提升了大分子研发能力；在实验层面，AI 正通过自动化机器人改造湿实验，解决数据质量与追溯难题。中美竞争方面，中国在 CRO 资源和算法优化上具有优势，而美国在 GPU 硬件和前瞻性引领力上领先。尽管 AI 极大提升了研发效率并构建了新型研发模式，但目前尚未出现能直接催生“下一代药王”的范式性创新。