📰 研报摘要
查看全文 ➔本报告探讨了人工智能供应链中的关键技术趋势,重点分析了英伟达(Nvidia)Rubin Ultra GPU的架构优化策略,包括为平衡产能与成本可能采用的分级HBM规格。报告指出,尽管存在PCB与热管理挑战,英伟达正通过CPO/NPO技术提升集群连接效率。此外,报告更新了定制化ASIC(TPU)的市场格局,预测联发科在2027年ASIC市场的份额将显著提升,且Google TPU与CPU需求持续强劲,带动京元电子(KYEC)等封测厂商营收增长。在产能方面,报告通过CoWoS分配模型对2026-2027年全球AI芯片供需进行了测算,预计2027年全球GPU/ASIC芯片总功耗将达到38GW,CoWoS产能将持续扩张以满足包括Nvidia、AMD及主流云厂商的需求。