DeepSeek-V4-Flash 金融投研能力测评及本地部署方案

本次会议由国金证券金融工程团队主持，针对 DeepSeek-V4-Flash 模型在金融投研场景下的应用进行测评与本地部署方案探讨。会议通过估值建模、沪深300多因子回撤、半导体设备行业研究三个典型任务，横向对比了 DeepSeek-V4-Flash、Kimi-K3 及 GLM-5.2 的表现。结论认为 DeepSeek-V4-Flash 在工程执行、复杂任务拆解及性价比方面表现突出，尤其在量化策略回撤任务中表现领先；Kimi-K3 在逻辑拆解和深度分析方面具备优势。会议建议在实际投研工作中，可结合使用 Kimi-K3 进行逻辑梳理与框架搭建，配合 DeepSeek-V4-Flash 执行落地，以实现最优的投研效率与成本控制。此外，会议介绍了基于统一内存方案在本地部署 DeepSeek-V4-Flash 的技术可行性。