📰 研报摘要
查看全文 ➔本报告探讨 AI 如何重构创新药研发底座,认为 AI 已从单一早研工具演进为覆盖研发全链条的端到端体系。在药物发现阶段,AI 通过多组学建模高效识别靶点并优化化合物设计,可显著缩短研发周期并降低成本;在临床前阶段,NAMs(新方法学)正逐步替代传统动物实验,AI 在 ADMET 预测、晶型预测和递送优化中发挥关键加速作用;在临床阶段,FDA 推进的实时临床试验(RTCT)标志着临床模式的变革,AI 有望通过将异构数据转化为证据,提升早期决策质量并降低临床失败率。报告认为 AI 将驱动中国创新药实现从人力驱动向 AI 牵引的升级,并重点关注 AI 制药及其产业链相关标的。