AI+制药：从降本增效到分子创新，数据生产构筑长期壁垒

本次会议探讨 AI+制药行业的投资价值与核心逻辑。会议认为 AI 在药物研发端最成熟的应用在于临床前环节，通过虚拟筛选和分子优化，可大幅降低早期研发成本（部分环节可缩减 90% 以上）并缩短研发周期。在商业模式方面，行业正从早期的 SaaS 模式转向“AI+CRO”或“AI+Biotech”模式，以分子实体为核心。会议强调，算力并非核心竞争力，高质量、多维度且具有结构性的数据才是构筑长期壁垒的关键，这将导致行业出现明显的马太效应，即能够快速推进项目并产生阳性结果的公司将通过数据闭环进一步强化算法优势。