📰 研报摘要
查看全文 ➔本报告探讨 AI 制药的范式变革，指出 AI 制药已进入三期临床验证期，AI 分子一期临床成功率稳定在 70% 以上，显著高于传统制药的 50%。技术演进上，实现了从静态蛋白质结构预测向动态建模的跨越，且靶点发现逻辑由相关性分析转向基因/遗传学致病机理探究。投资策略上，提出 DMTA（发现、建模、制造、验证、分析）框架，建议重点关注发现（D）与验证（T）两端，包括自动化实验室基建（基因合成、蛋白表达等）、活体模型验证及具备端到端能力的 AI 制药平台。同时，诺和诺德、礼来等大型药企正通过外部合作与内部基建推动“数据-模型”的正向循环。未来行业核心挑战在于生物学基础科学的未知性，关键突破在于 AI 对生物学语言的精准解释。