📰 研报摘要
查看全文 ➔本报告探讨了具身智能模型的技术迭代与商业化前景。当前具身智能模型主要包括分层大模型、端到端大模型和世界模型三条技术路径。报告指出，追求高泛化性及降低高质量数据成本已成为行业共识。在应用层面，汽车制造、物流仓储等垂类场景因任务明确，具备行业数据与Know-how优势，有望率先实现规模化落地。竞争格局方面，真机数据的积累构成了整机厂商的核心壁垒。未来，在垂类场景积极布局的厂商以及模型泛化能力更强的整机厂商有望取得领先优势。报告分析了国内多家机器人厂商的技术布局，并建议关注上纬新材、优必选、埃斯顿、杰克科技及杭叉集团等相关标的。