📰 研报摘要
查看全文 ➔本次报告探讨了 AI 驱动下企业级 FDE（前向部署工程师）模式的重塑与 AI Infra 的演进。核心观点认为 AI 正推动 FDE 体系从人力堆砌向规范化演进，企业需求已从简单 RAG 问答演进为具备动态问题解决能力的 Agent 循环模式，从而催生出对“AI 中台”和 Agent Data Infra 的刚需。在预算端，约 1/3 企业将传统 IT 预算切换至 AI，顶级政企专项预算规模可达亿元级。技术路径上，强调了图数据库在处理跨序列实体推理中对保证信息完整性的关键作用。竞争格局方面，行业 Know-how 和存量基础设施平台是核心壁垒，市场呈现显著的行业性和区域性特征。此外，报告分析了国产算力在部署超大规模模型（如 2.8T 参数）时的资源瓶颈，以及 AI 在公共安全（高渗透）与传统矿山（低渗透）等行业间巨大的应用差异。