豆包大模型调研：聚焦低成本战略与 Agent 生态闭环

本次调研聚焦豆包大模型的竞争战略与生态构建。公司已将战略重心从追赶 LLM 技术榜单转向追求“中上等智能+成本断层优势”，将“任务成功率”作为核心考核指标，重点投入视频多模态、Agent 及 Coding 领域。在成本控制方面，通过 SparseMOE 架构、自研 seedChip 芯片及基于抖音等高频数据的 KVCache 优化，实现了极低的 Token 定价。在应用场景上，公司认为编程 Agent（Coding Agent）是未来增长的核心蓝海，其用户粘性与市场潜力远高于视频生成类应用。未来 6-12 个月，公司将重点通过豆包企业版深度整合飞书知识库及企业核心工作流，以生态绑定构建竞争壁垒。目前市场格局仍处于 GPT 和 Claude 领先，但公司预期模型基础能力将趋同，竞争核心将转向 RLHF 驱动的特定场景优化与工作流集成。