AI应用投资的新三层研究框架与范式转移

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📰 研报摘要

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本文提出 AI 应用投资范式正从流量分发转向供给重塑与 Token 调用,建议构建三层研究框架(通用智能、能力封装、业务重构)来分析 AI 对生产端的数字化改造。文章认为大模型全模态迭代预计在 2026 年底完成,2027 年为消费端变现观察窗,2028-2030 年将进入高速发展期。在估值方面,主张采用分部估值法,将传统业务按 PE 估值,而 AI 新业务根据生态位定价(关注 Token/Agent 调用频率)。对于 2026 年 Q3 行情,认为其具有主题性与波动性,建议关注具备多产品协同、高合规性、本地化部署等特性的、不易被 AI “吞噬”的软件公司。