📰 研报摘要
查看全文 ➔花旗研究报告指出,由于 HBM 持续短缺,AI 芯片厂商正在从追求单 GPU 内存容量最大化的“纵向扩容”(Scale-Up)转向通过增加 GPU 数量实现“横向扩展”(Scale-Out)。以 NVIDIA 的 Rubin Ultra 架构为例,其可能将配置从 12-Hi HBM4 调整为 8-Hi,旨在降低单 GPU 的 HBM 成本并缓解供应压力。尽管单 GPU 容量下降,但通过将单系统 GPU 数量从 72 扩展至 576,整体系统 HBM 容量预计将大幅提升 433%,达到 110.6TB。该趋势将增加对服务器 DDR5 和 eSSD 的存储需求,以卸载部分 KV-cache 存储压力。报告维持对韩国存储供应商的建设性评价。