视频生成模型专题深度系列（一）：技术迭代与产业化加速

本报告深入探讨视频生成模型的发展现状与趋势。技术端，DiT（Diffusion Transformer）已成为主流架构，模型正由单纯的视觉生成向原生音视频联合生成、多模态上下文理解与长叙事创作演进。报告指出，随着技术范式趋于规模化（Scaling），核心瓶颈已从生成画质转变为物理合理性、时序一致性及长时逻辑控制。产业端，以AI微短剧为代表的商业化应用持续爆发，Seedance、Kling、H3、Veo等头部模型在叙事控制、角色一致性及专业分镜编辑等领域各具特色。尽管Sora的阶段性关停反映了高昂成本与商业模式不确定的挑战，但视频生成赛道整体正处于商业化加速验证期，具备良好的长期潜力。